Co je kontaminace ve výzkumu?

Kontaminace se týká nechtěného zavedení proměnných nebo vlivů do výzkumné studie, které mohou zneplatnit nebo ohrozit výsledky. Může se vyskytovat v různých fázích výzkumného procesu a může mít různé formy v závislosti na použitém designu výzkumu a metodologii. Zde jsou některé běžné typy kontaminace ve výzkumu:

1. Kontaminace účastníka:K tomu dochází, když účastníci studie mají předchozí znalosti nebo zkušenosti, které ovlivňují jejich reakce nebo chování způsoby, které nejsou zohledněny v návrhu výzkumu. Například ve studii o účinnosti nového léku mohou mít účastníci, kteří dříve užívali podobný lék, zkreslené vnímání nebo zkušenosti, které ovlivňují výsledky.

2. Kontaminace experimentátora:K tomu dochází, když očekávání, přesvědčení nebo chování výzkumníka neúmyslně ovlivní reakce účastníků nebo výzkumný proces. Pokud je například výzkumník příliš nadšený z konkrétní hypotézy, může to neúmyslně sdělit účastníkům, což vede k zaujatým odpovědím.

3. Přístrojová kontaminace:Týká se vnesení zkreslení nebo chyb způsobených nástroji nebo nástroji používanými při sběru dat. Pokud je například použit chybný dotazník nebo měřící váha, může to vést k nepřesným nebo zavádějícím údajům.

4. Kontaminace prostředí:K tomu dochází, když vnější faktory nesouvisející s proměnnými výzkumu ovlivňují výsledky studie. Například při polním experimentu mohou neočekávané povětrnostní podmínky nebo poruchy v prostředí ovlivnit výsledky.

5. Kontaminace dat:Zahrnuje zavádění chyb nebo nesrovnalostí v procesu sběru dat nebo analýzy. Může k tomu dojít v důsledku lidské chyby, chyb při zadávání dat nebo nesprávných statistických postupů, což vede ke zkresleným nebo nepřesným výsledkům.

6. Kontaminace výběru:K tomu dochází, když výběr účastníků nebo vzorků vnáší do studie zkreslení. Pokud se například studie opírá o samostatně vybrané vzorky (např. dobrovolníci), nemusí přesně reprezentovat cílovou populaci, což vede ke zkresleným zjištěním.

7. Historická kontaminace:Týká se vlivu minulých událostí nebo zkušeností, které mohou ovlivnit současné účastníky studie nebo výsledky. Například v longitudinálních studiích mohou historické události, ke kterým dochází mezi vlnami sběru dat, ovlivnit výsledky.

Minimalizace kontaminace je zásadní pro zajištění platnosti a integrity výsledků výzkumu. Výzkumníci používají různé strategie k řešení potenciální kontaminace, jako je randomizace, zaslepení (nevědomí účastníků a výzkumných pracovníků o skupinových úkolech), pečlivý experimentální návrh, kontrola kvality dat a přísné postupy analýzy dat.