Hva er forurensning i forskning?

Kontaminering refererer til uønsket introduksjon av variabler eller påvirkninger i en forskningsstudie som kan ugyldiggjøre eller kompromittere resultatene. Det kan forekomme på ulike stadier av forskningsprosessen og kan ha ulike former avhengig av forskningsdesign og metodikk som brukes. Her er noen vanlige typer forurensning i forskning:

1. Deltakerkontaminering:Dette skjer når deltakere i en studie har forkunnskaper eller erfaring som påvirker deres svar eller atferd på måter som ikke er tatt med i forskningsdesignet. For eksempel, i en studie om effektiviteten til et nytt medikament, kan deltakere som tidligere har tatt en lignende medisin ha forutinntatte oppfatninger eller erfaringer som påvirker resultatene.

2. Eksperimenterkontaminering:Dette skjer når forskerens forventninger, tro eller atferd utilsiktet påvirker deltakernes svar eller forskningsprosessen. For eksempel, hvis en forsker er altfor entusiastisk for en bestemt hypotese, kan de utilsiktet kommunisere dette til deltakerne, noe som fører til partiske svar.

3. Instrumenteringsforurensning:Dette refererer til introduksjonen av skjevheter eller feil på grunn av instrumentene eller verktøyene som brukes i datainnsamlingen. Hvis for eksempel et defekt spørreskjema eller måleskala brukes, kan det føre til unøyaktige eller villedende data.

4. Miljøforurensning:Dette skjer når eksterne faktorer som ikke er relatert til forskningsvariablene påvirker studieresultatene. For eksempel, i et felteksperiment, kan uventede værforhold eller forstyrrelser i miljøet forstyrre resultatene.

5. Datakontaminering:Dette innebærer introduksjon av feil eller inkonsekvenser i datainnsamlings- eller analyseprosessen. Det kan skje på grunn av menneskelige feil, datainntastingsfeil eller feil statistiske prosedyrer, noe som fører til partiske eller unøyaktige resultater.

6. Seleksjonskontaminering:Dette skjer når utvalget av deltakere eller prøver introduserer skjevheter i studien. For eksempel, hvis en studie er avhengig av selvvalgte prøver (f.eks. frivillige), kan det hende at den ikke representerer målpopulasjonen nøyaktig, noe som fører til partiske funn.

7. Historisk forurensning:Dette refererer til påvirkningen fra tidligere hendelser eller erfaringer som kan påvirke de nåværende studiedeltakerne eller resultatene. For eksempel, i longitudinelle studier, kan historiske hendelser som skjer mellom datainnsamlingsbølger påvirke resultatene.

Minimering av forurensning er avgjørende for å sikre gyldigheten og integriteten til forskningsresultater. Forskere bruker ulike strategier for å adressere potensiell kontaminering, for eksempel randomisering, blinding (holde deltakere og forskere uvitende om gruppeoppgaver), nøye eksperimentell design, datakvalitetskontroll og strenge dataanalyseprosedyrer.